[AI 모델 경량화] AI 모델 경량화의 지름길 TFLite Quantization
다양한 AI 모델이 시시각각 나오는 시대에서 경량화에 대한 이슈도 그만큼 높아져 가고 있는데요. 모델이 작으면서 정확도가 좋다면 그만큼 리소스를 절약할 수 있기 때문에 다양한 산업군에서 점점 니즈가 생겨나고 있습니다. 클라우드 서비스를 하는 곳에서도 AI 모델을 사용한다면 클라우드 자체에 모델의 사이즈가 작다면 클라우드 비용을 그만큼 절약할 수 있는 가능성이 높기에 리소의 제약이 심한 엣지 디바이스 뿐 아니라 클라우드 환경에서도 가능하다면 적용하는 사례가 늘고 있습니다. 경량화를 연구하는 스타트업은 아래와 같습니다. 1. 노타(https://www.nota.ai/) 2. 에너자이(https://enerzai.com/) 3. 스퀴즈비츠 (https://squeezebits.com/) 4. 날비(https:..
Technology/AI, ML, Data
2023. 1. 31. 16:17